chatGPT真香，本地免费支持GPTs无需充值不用API

Pandora 作者的 GitHub仓库，项目不再维护，然而又推出了新项目，我们打开书本学习下；

本篇文章给大家介绍一个新项目：PandoraNext，继承了 Pandora 项目的所有功能。

一、简单介绍

支持GPTs，最新UI。
支持多种登录方式：（相当于Pandora Cloud）
- 账号/密码
- Access Token
- Session Token
- Refresh Token
- Share Token
可内置tokens（可使用上述所有Token），支持设置密码。（相当于Pandora Server）
可配置共享的tokens，会有一个功能等同chat-shared3.zhile.io的共享站
为全代理模式，你的用户只需要跟你的部署网络能通即可。
可启动为BackendAPI Proxy模式，直接使用Access Token调用/backend-api/的接口。

二、准备工作

1.已有chatGPT账号

2.已安装Docker

3.已有GitHub账号(获取授权用)

你的GitHub账号至少得注册一年以上才能获取License，每多一年则增加1000条对话次数

在浏览器中打开网站进行授权，登录成功，点击Authorize pandora-next，获取License Id：https://dash.pandoranext.com

三、部署方式

3.1、手动部署

从官网拉取项目，可能需要魔法才能下载，这边我推荐Docker部署，尽量减少障碍步骤。

3.2、Docker部署

在cmd中用以下命令拉取项目：

1	docker pull pengzhile/pandora-next

打开Docker，运行PandoraNext，输入参数，点击Run

Logs TAB中会报错：license_id is required in config.json
Files TAB中配置license_id：/data/Config.json 右键 Edit File，将之前获取到的授权ID copy 进去，点击右侧保存。

四、顺畅使用

Docker运行项目成功后，用配置的域名打开你的网站如下(教程用的本地地址)localhost:8181
然后使用：账号/密码、Access Token 等方式登陆。

Access Token 过期使用下面链接获取最新值
点击链接：https://chat.openai.com/api/auth/session

登录成功，同步官方大聪明对话内容。

Explore中可以看到GPTs各类插件了

五、辅助扩展

config 配置

{
  "bind": "127.0.0.1:8181",
  "tls": {
    "enabled": false,
    "cert_file": "",
    "key_file": ""
  },
  "timeout": 600,
  "proxy_url": "",
  "license_id": "",
  "public_share": false,
  "site_password": "",
  "setup_password": "",
  "server_tokens": true,
  "server_mode": "web",
  "proxy_api_prefix": "",
  "isolated_conv_title": "*",
  "captcha": {
    "provider": "",
    "site_key": "",
    "site_secret": "",
    "site_login": false,
    "setup_login": false,
    "oai_username": false,
    "oai_password": false
  },
  "whitelist": null
}

bind指定绑定IP和端口，在docker内，IP只能用0.0.0.0，否则映射不出来。
如果你不打算套nginx等反代，bind参数的IP请使用0.0.0.0！！！
tls配置PandoraNext直接以https启动。
- enabled 是否启用，true或false。启用时必须配置证书和密钥文件路径。
- cert_file 证书文件路径。
- key_file 密钥文件路径。
timeout是请求的超时时间，单位为秒。
proxy_url指定部署服务流量走代理，如：http://127.0.0.1:8888、socks5://127.0.0.1:7980
license_id指定你的License Id，可以在这里获取。
public_share对于GPT中创建的对话分享，是否需要登录才能查看。为true则无需登录即可查看。
site_password设置整站密码，需要先输入这个密码，正确才能进行后续步骤。充分保障私密性。
setup_password定义一个设置密码，用于调用/setup/开头的设置接口，为空则不可调用。
server_tokens设置是否在响应头中显示版本号，true显示，false则不显示。
server_mode默认为web模式，新增proxy模式，可以将你部署的服务当作一个ChatGPT接口反代使用。会话额度消耗为4倍，无并发限制。
proxy_api_prefix可以给你的proxy模式接口地址添加前缀，让人意想不到。注意设置的字符应该是url中允许的字符。
isolated_conv_title现在隔离会话可以设置标题了，而不再是千篇一律的*号。
captcha配置一些关键页面的验证码。
- provider验证码提供商，支持：recaptcha_v2、recaptcha_ent``erpr``ise、hcaptcha、t``urnstile、friendly_captcha。
- site_key验证码供应商后台获取的网站参数，是可以公布的信息。
- site_secret验证码供应商后台获取的秘密参数，不要公布出来。有些供应商也称作API Key。
- site_login是否在全站密码登录界面显示验证码，true或false。
- setup_login是否在设置入口登录界面显示验证码，true或false。
- oai_username是否输入用户名界面显示验证码，true或false。
- oai_password是否在输入登录密码界面显示验证码，true或false。
whitelist邮箱数组指定哪些用户可以登录使用，用户名/密码登录受限制，各种Token登录受限。内置tokens不受限。
whitelist为null则不限制，为空数组[]则限制所有账号，内置tokens不受限。
一个whitelist的例子："whitelist": ["[email protected]", "[email protected]"]

tokens 配置

{
  "test-1": {
    "token": "access token / session token / refresh token",
    "shared": true,
    "show_user_info": false
  },
  "test-2": {
    "token": "access token / session token / refresh token",
    "shared": true,
    "show_user_info": true,
    "plus": true
  },
  "test2": {
    "token": "access token / session token / refresh token / share token",
    "password": "12345"
  }
}

token支持示例文件中所写的所有类型。session token和refresh token可自动刷新。
每个key被称为token key，可在登录框作用户名输入。如上：test-1、test-2等，随意更改。
如果设置了password则输入完token key进入输入密码页面输入匹配。
如果设置shared为true，则这个账号会出现在/shared.html中，登录页面会出现它的链接。
如果设置shared为true，则这个账号不能再在用户名登录框进行登录。
/shared.html中的账号和共享站功能相同，可以自行设置隔离密码进行会话隔离。
plus用来标识/shared.html上账号是否有金光，没有其他作用。
show_user_info表示/shared.html共享时是否显示账号邮箱信息，GPTs建议开启。

设置界面

必须先在config.json中设置setup_password为非空！
浏览器打开：<Base URL>/setup，其中<Base URL>是你部署服务的地址。

其他

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Docker 部署命令
docker pull pengzhile/pandora-next
docker run -d --restart always --name PandoraNext --net=bridge -p 8181:8181 -e PANDORA_NEXT_LICENSE="JWT Token" pengzhile/pandora-next

License Id: Vn3PiGDNtXBRzAmBqY9KHXgiFV7DOmnr1o2n1Rk7w6I

在需要授权的服务器上，执行以下命令手动获取授权（已不推荐）：
curl -fLO "https://dash.pandoranext.com/data/Vn3PiGDNtXBRzAmBqYgKHXgiFV7DOmnr1o2n1Rk7w6I/license.jwt"
或者
curl -fL "https://dash.pandoranext.com/data/Vn3PiGDNtXBRzAmBqYgKHXgiFV7DOmnr1o2n1Rk7w6I/license.jwt" > license.jwt

PandoraNext GitHub地址：https://github.com/pandora-next/deploy
PandoraNext 文档：https://fakeopen.org
PandoraNext的一个Token管理工具：https://github.com/Yanyutin753/PandoraNext-TokensTool