🌟精选AI LLM应用集

精选整理的使用 RAG、AI 智能体、多智能体团队、MCP、语音智能体等技术构建的 Awesome LLM 应用集合。本仓库收录的 LLM 应用使用了来自OpenAI、Anthropic、Google、xAI 的模型，以及如Qwen 或Llama 等可在本地计算机上运行的开源模型。

🤔 为什么选择这个精选集？

  • 💡 探索 LLM 在代码仓库、电子邮件等不同领域实际应用的创新方式
  • 🔥 研究结合 OpenAI/Anthropic/Gemini 与开源替代方案，集成 AI 智能体、智能体团队、MCP 和 RAG 的混合应用
  • 🎓 通过完整文档的项目学习，并参与不断壮大的 LLM 开源应用生态

📂 特色 AI 项目

AI 智能体

🌱 入门级 AI 智能体

🚀 进阶 AI 智能体

🎮 自主游戏代理

🤝 多智能体协作团队

🗣️ 语音 AI 智能体

MCP AI 智能体

📀 RAG（检索增强生成）

💾 带记忆功能的 LLM 应用教程

💬 与 X 聊天教程

🔧 LLM 微调教程

🧑‍🏫 AI 智能体框架速成课程

Google ADK 速成课程

  • 入门级智能体；模型无关（支持 OpenAI、Claude）
    • 结构化输出（Pydantic）
    • 工具：内置工具、函数工具、第三方工具、MCP 工具
    • 记忆功能；回调机制；插件系统
    • 简单多智能体；多智能体模式

OpenAI Agents SDK 速成课程

  • 入门级智能体；函数调用；结构化输出
    • 工具：内置工具、函数工具、第三方集成
    • 记忆功能；回调机制；评估体系
    • 多智能体模式；智能体交接
    • 群体编排；路由逻辑

🚀 快速开始

  1. 克隆仓库

    1
    git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

  2. 进入目标项目目录

    1
    cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent

  3. 安装依赖项

    1
    pip install -r requirements.txt

  4. 按照每个项目 README.md 中的说明 进行应用配置和运行。