产品经理不仅要有敏锐的市场洞察力，作为一个项目内部或外部的桥梁和翻译官，必须得懂些技术语言及实现原理，以便更好地与开发团队沟通，推动产品的技术实现和项目顺利落地。

掌握SQL基础不仅是技能上的加分项，更是与技术团队沟通、深入理解用户行为、驱动产品优化的必备工具。通过SQL，你能够直接与数据对话，提取洞察，从而做出更加精准的产品策略。

产品经理遇到的困惑场景：

场景1：想要分析用户行为数据，但不知道如何从数据库中提取和分析这些数据
场景2：需要基于数据做出产品决策，但不懂SQL，无法快速验证假设或测试不同的数据集
场景3：与开发或数据分析师沟通时，但不懂SQL，难以准确表达数据需求

1、什么是SQL?

SQL 全名 Structured Query Language，结构化查询语言，也就是一种关系式数据库(Relational Database)的标准查询语言，可以通过此语法对数据库系统进新增、编辑、删除及查询等动作。

简单类比理解，一个Excel文件就是数据库，Sheet就每个数据表，行(数据)与列(字段)就组成了表结构数据。

SQL语法分类:

DDL - 数据定义语言：

数据定义语言全称是Data Definition Language，定义语言就是定义关系模式、删除关系、修改关系模式以及创建数据库中的各种对象，比如表、索引、视图、函数、存储过程和触发器等等。

命令	描述
CREATE	创建一个新的表，表的视图，或者在数据库中的对象
ALTER	修改现有的数据库对象，例如一个表
DROP	删除整个表，数据库中的表或其他对象或视图

DML - 数据操纵语言：

数据操纵语言全程是Data Manipulation Language，主要进行插入数据、修改数据、删除数据的操作。

命令	描述
INSERT	创建记录(程序员口中的“增”)
DELETE	删除记录(程序员口中的“删”)
UPDATE	修改记录(程序员口中的“改”)

DQL - 数据查询语言：

数据查询语言全称是Data Query Language，是用来进行数据库中数据的查询的，即最常用的select语句。

命令	描述
SELECT	从一个或多个表中查询记录(程序员口中的“查”)

DCL - 数据控制语言：

数据控制语言全称是Data Control Language，用来授权或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果，能够对数据库进行监视。比如常见的授权、取消授权、回滚、提交等等操作。

命令	描述
GRANT	赋予用户或角色某种权限
DENY	用于拒绝用户或角色的某种权限
REVOKE	用户撤销用户或角色的某种权限

2、SQL语法基础

SQL 语句通常以分号（;）结尾，并且不区分大小写，但习惯上关键词大写，以提高可读性。

--创建表
CREATE TABLE <表名> (字段名 类型) ;
--增加数据
INSERT INTO <表名> <字段名> VALUES (值) ;
--删除数据
DELETE FROM <表名> WHERE (筛选条件);
--改数据
UPDATE <表名> SET <字段名=值> WHERE (筛选条件);
--查数据
SELECT <字段名> FROM <表名> WHERE (筛选条件);

3、SQL示例

--创建表(Users)：包含四个列：Id、Name、Address 和 City。每个列的数据类型在括号中进行了定义，例如 Id 被定义为 int 类型，Name、Address 和 City 被定义为 varchar(255) 类型，意味着它们可以存储最大长度为 255 个字符的字符串。
CREATE TABLE Users (Id int, Name varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) );

--新增数据：用于向名为 Users 的表中插入3条新的记录
INSERT INTO Users VALUES (1, 'Xu DaDa', '东方明珠塔1号', 'Shanghai');
INSERT INTO Users VALUES (2, 'Wang Ying', '徐家汇广场2号', 'Shanghai');
INSERT INTO Users VALUES (3, 'Xu Xiaoming', '天安门城楼3号', 'Beijing');

--查询数据：用于名为 Users 的数据库表中查询所有字段（*表示所有字段），但仅限于那些City字段值为Shanghai的记录，并且将查询结果按照Id字段的值降序排列，查询结果为2条记录。
SELECT * FROM Users WHERE City='Shanghai' ORDER BY Id DESC;

3、SQL 执行顺序

我们要知道一点：SQL语句的书写顺序与执行顺序是不同的。书写时，我们通常按照SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY这样的顺序来组织查询，但实际上，SQL引擎在执行这些操作时，会遵循一个完全不同的逻辑顺序。

实际的执行顺序

FROM：首先，SQL引擎会从FROM子句中指定的表中读取数据。这一步是整个查询的基础，因为没有数据，后续的所有操作都无法进行。
WHERE：接下来，SQL引擎会根据WHERE子句中的条件对数据进行过滤。这一步的目的是减少需要处理的数据量，提高查询效率。
GROUP BY：如果查询中包含了GROUP BY子句，SQL引擎会将过滤后的数据按照指定的列进行分组。这一步骤对于聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）的计算至关重要。
HAVING：HAVING子句用于对分组后的结果进行过滤。与WHERE不同的是，HAVING可以引用聚合函数的结果。
SELECT：到了这一步，SQL引擎才会根据SELECT子句中的列名或表达式，从前面步骤处理过的数据中选取最终的输出结果。
DISTINCT：如果SELECT子句中有DISTINCT关键字，SQL引擎会去除重复的行，只保留唯一的记录。
ORDER BY：最后，SQL引擎会根据ORDER BY子句中的列名或表达式对结果进行排序。这一步是可选的，但如果存在，它总是在查询的最后阶段执行。

4、SQL 在线练习工具

SQLZoo

https://sqlzoo.net/wiki/SELECT_basics/zh

SQLZoo，是Andrew Cumming基于MediaWiki开发的免费在线SQL训练网站。它提供了复杂程度不等的一系列SQL问题，用户可以自行提交解答并实时获得正误反馈。

SQL Fiddle

SQL Fiddle，是一个在线SQL编译器，可让您编写、编辑和执行任何SQL语句的工具，不用安装各类SQL数据库环境，不用安装数据管理工具，主打方便，小白上手容易练习使用。

https://sqlfiddle.com/

产品经理该懂的技术（SQL基础）